Debilitamiento del Pensamiento Crítico en Estudiantes Universitarios en Contextos de Sobreabundancia Informativa y Uso de IA Generativa

Autores/as

  • Claudia Luz Navarro-Villarruel Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México
  • J. Jesús Padilla-Frausto Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México
  • Lucila del Carmen Arias-Patiño Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México
  • Bertha Alejandra Flores-Nuño Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México

Palabras clave:

Pensamiento Crítico, Inteligencia Artificial, Alfabetización Digital, Educación Superior, Delegación Cognitiva

Resumen

La presente investigación documental analiza la relación entre el uso de inteligencia artificial generativa y el desarrollo del pensamiento crítico en estudiantes de educación superior, en un contexto caracterizado por la sobreabundancia informativa. Se adoptó un enfoque cualitativo, de tipo documental, con alcance descriptivo-interpretativo y orientación crítica, basado en la revisión sistemática de literatura científica publicada entre 2018 y 2026 en bases de datos indexadas. El corpus final incluyó 13 estudios relevantes, analizados mediante categorización temática en torno a pensamiento crítico, alfabetización digital, uso de inteligencia artificial y delegación cognitiva. Los hallazgos evidencian que la relación entre inteligencia artificial y pensamiento crítico no es lineal ni determinista, sino mediada por variables como la alfabetización digital, la autoeficacia académica, el estrés académico y las prácticas pedagógicas. Se identifica que el uso intensivo y acrítico de estas tecnologías puede favorecer procesos de dependencia tecnológica y externalización del pensamiento, asociados con una disminución del esfuerzo cognitivo. Se concluye que el debilitamiento del pensamiento crítico no responde exclusivamente al uso de inteligencia artificial, sino a su integración en contextos educativos que no promueven el análisis reflexivo. Se destaca la necesidad de reconfigurar las prácticas pedagógicas hacia el desarrollo de habilidades cognitivas de orden superior.

Biografía del autor/a

Claudia Luz Navarro-Villarruel, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México

Es Química Farmacobióloga, Maestra en Ciencias de los Alimentos y Doctora en Ciencias de la Educación. Es profesora-investigadora del Centro Universitario de la Ciénega de la Universidad de Guadalajara, con una trayectoria docente de más de 31 años en el ámbito de las ciencias de la salud. Miembro del SNI (Candidata) y responsable del Laboratorio de Farmacia. Su labor académica se ha enfocado en la innovación educativa, el aprendizaje basado en proyectos y la evaluación de competencias en educación superior. Ha participado en múltiples investigaciones y publicaciones científicas orientadas a la mejora de los procesos de enseñanza-aprendizaje. Su trabajo destaca por la integración de enfoques pedagógicos activos y el fortalecimiento de la formación profesional. Además, actualmente cumple con funciones sindicales como Delegada Proporcional.

J. Jesús Padilla-Frausto, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México

Es Químico Farmacobiólogo, Maestro en Ciencia y Tecnología de Alimentos y Doctor en Investigación y Docencia. Es profesor de QFB y Medicina del Centro Universitario de la Ciénega de la Universidad de Guadalajara, con más de 16 años de experiencia docente en el área de ciencias de la salud. Ha desarrollado líneas de investigación centradas en educación en ciencias de la salud, aprendizaje activo, IA aplicada a la educación y control de calidad en el laboratorio. Ha participado en diversos proyectos académicos y publicaciones científicas relacionadas con innovación educativa. Su trabajo se orienta al fortalecimiento del pensamiento crítico y el desarrollo de competencias profesionales en educación superior.

Lucila del Carmen Arias-Patiño, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México

Es Ingeniera Química, Maestra en Educación y Doctora en Ciencias de la Educación. Es profesora-investigadora en la Universidad de Guadalajara con 26 años de experiencia docente en Ingeniería Química, QFB e Ingeniería Industrial. Miembro del SNI (Candidata) y jefa del Laboratorio de Fisicoquímica, destaca por su enfoque humanista y promoción del trabajo colaborativo estudiantil. Ha impulsado iniciativas académicas como EXPROFIN CUCiénega y concursos científicos. Además, ha desempeñado funciones sindicales como Delegada Proporcional y actualmente Delegada Sindical, sobresaliendo por su liderazgo, compromiso ético y diálogo activo.

Bertha Alejandra Flores-Nuño, Universidad de Guadalajara. Centro Universitario de la Ciénega. México

Es Químico Farmacobiólogo por la Universidad de Guadalajara, Maestra en Biotecnología de Alimentos, Maestra en Ciencias de la Educación y Doctora en Ciencias de la Educación. Desde 2018 se desempeña como Técnico Académico del Laboratorio de Inmunología y Fisiología del Departamento de Ciencias Médicas y de la Vida, en el Centro Universitario de la Ciénega de la Universidad de Guadalajara. Su trayectoria combina la formación científica y educativa, destacando por su compromiso con la docencia, el apoyo a la investigación y la formación integral de estudiantes en el área de las ciencias de la salud.

Citas

Acosta-Enríquez, B. G., Ballesteros, M. A. A., Valle, M. D. L. A. G., Angaspilco, J. E. M., Lalupú, J. D. R. A., Jaico, J. L. B., Castillo, W. E. J. (2025). The mediating role of academic stress, critical thinking and performance expectations in the influence of academic self-efficacy on AI dependence: Case study in college students. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100381.

Baek, C., Tate, T., & Warschauer, M. (2024). “ChatGPT seems too good to be true”: College students’ use and perceptions of generative AI. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100294. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100294

Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: Perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8

Facione, P. A. (1990). Critical thinking: A statement of expert consensus for purposes of educational assessment and instruction. American Philosophical Association. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2009.10.001

Hazari, S. (2024). Justification and roadmap for artificial intelligence (AI) literacy courses in higher education. Journal of Educational Research and Practice, 14(1), 106–118.

Kalniņa, D., Nīmante, D., & Baranova, S. (2024). Artificial intelligence for higher education: Benefits and challenges for pre-service teachers. Frontiers in Education, 9, 1501819. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1501819

Le, N.-T. (2019). How do technology-enhanced learning tools support critical thinking? Frontiers in Education, 4, 126. https://doi.org/10.3389/feduc.2019.00126

Ninghardjanti, P., Umam, M. C., Subarno, A., Winarno, W., Langgi, N. R., & Widodo, J. (2025). Evaluating the impact of AI on the critical thinking skills among higher education students by combining the TAM model and critical thinking theory. Frontiers in Education.

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2019). OECD future of education and skills 2030: OECD learning compass 2030. OECD Publishing. https://www.oecd.org/education/2030-project/

Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). (2021). 21st-century readers: Developing literacy skills in a digital world. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/a83d84cb-en

Pelaez-Sanchez, I. C., Glasserman-Morales, L. D., & Rocha-Feregrino, G. (2024). Exploring digital competencies in higher education: Design and validation of instruments for the era of Industry 5.0. Frontiers in Education, 9, 1415800. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1415800

Salinas Montemayor, A. D., Monar Verdezoto, M. A., Padilla Frausto, J. J., & Padilla Samaniego, O. A. (2026). Nivel de competencias digitales en docentes universitarios y su impacto en la innovación pedagógica. Imperium Académico Multidisciplinary Journal, 3(1), 1–12. https://doi.org/10.63969/vj0p6j10

Tian, J., & Zhang, R. (2025). Learners’ AI dependence and critical thinking: The psychological mechanism of fatigue and the social buffering role of AI literacy. Acta Psychologica, 260, 105725. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105725

Wang, H., Dang, A., Wu, Z., & Mac, S. (2024). Generative AI in higher education: Seeing ChatGPT through universities’ policies, resources, and guidelines. Computers and Education: Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100326

Wang, Y. (2026). The effect of generative artificial intelligence literacy on academic achievement: The mediating role of academic self-efficacy and the moderating role of critical thinking. Frontiers in Psychology, 17, 1761562. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1761562

Yuan, X., & Rehman, S. (2024). Digital literacy as a catalyst for academic confidence: Exploring the interplay between academic self-efficacy and academic procrastination among medical students. BMC Medical Education. https://doi.org/10.1186/s12909-024-06329-7

Zakir, S., Hoque, M. E., Susanto, P., Nisaa, V., Alam, M. K., Khatimah, H., & Mulyani, E. (2025). Digital literacy and academic performance: The mediating roles of digital informal learning, self-efficacy, and students’ digital competence. Frontiers in Education. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1590274

Descargas

Archivos adicionales

Publicado

2026-06-16

Cómo citar

Navarro-Villarruel, C. L. ., Padilla-Frausto, J. J., Arias-Patiño, L. del C. ., & Flores-Nuño, B. A. (2026). Debilitamiento del Pensamiento Crítico en Estudiantes Universitarios en Contextos de Sobreabundancia Informativa y Uso de IA Generativa . Multidisciplinary &Amp; Health Education Journal, 8(1), 8019–8030. Recuperado a partir de http://journalmhe.org/ojs3/index.php/jmhe/article/view/232

Artículos más leídos del mismo autor/a