Maquinas Casi Humanas: Una pequeña línea entre la Inteligencia Artificial y la Robótica

Autores/as

  • Saulo-Enrique Ospino Pereira Red Latinoamericana de Estudios e Investigación de Derechos Humanos y Humanitario/Corresponsalía España – Barcelona, España.

Palabras clave:

impacto social, automatización, ética en IA, aprendizaje automático, robótica, Inteligencia artificial (IA)

Resumen

Esta investigación tiene como objetivo introducir a los participantes en los fundamentos, aplicaciones y desafíos de la inteligencia artificial (IA) y la robótica, abordando conceptos relevantes, la evolución histórica, el impacto en diversos sectores y sus implicaciones éticas y morales. Se han combinado una serie de metodologías como la netnográfica, exploratoria y descriptiva. La netnográfica, indagado sobre lo que sucede en las comunidades virtuales. La investigación exploratoria para averiguar sobre temas relativamente nuevos, proporcionando una visión general y sus implicaciones en el entorno. La investigación descriptiva para analizar y mostrar detalladamente los aspectos fundamentales del objeto de estudio, así como los desafíos éticos y morales en torno a la IA y la robótica. Se ha basado esta investigación en ejes temáticos como los Fundamentos de IA y Robótica: Definiciones, historia y relevancia actual, Potencial Transformador: Impacto en sectores industriales, laborales e innovación, Desafíos y Ética: Consideraciones éticas y desafíos regulatorios, Aplicaciones y Casos de Estudio: Ejemplos actuales y futuros, Rol de Estudiantes: Oportunidades académicas y profesionales. Se busca que los participantes adquieran una comprensión real de la IA y la robótica en la actualidad, reflexionando sobre los pros y los contras de estas herramientas y explorar de manera panorámica el potencial futuro de estas tecnologías impulsándolos a adquirir las competencias necesarias a través de la formación constante e innovadora para adaptarse al mundo que los espera.

Citas

Acuña, A. (2004). Robótica y aprendizaje por diseño. Extraído el 12 de febrero de 2012, de http://www.educoas.org/portal/ineam/premio/es58_2004.pdf.

Barrio Andrés, M. (dir.) (2018) Derecho de los Robots. Madrid: Wolters Kluwer, 2018. Bauman, Z. (2004). Modernidad líquida. México D.F.: Editorial Fondo de Cultura Económica. Bloch, E. (1980). Derecho natural y dignidad humana, trad. González Vicén, Aguilar. Madrid.

Boyd D. y Crawford K. (2011). Six Provocations for Big Data, A Decade in Internet Time: Symposium on the Dynamics of the Internet and Society.

Coeckelbergh, M. (2021). Ética de la inteligencia artificial.

Comisión Económica para América Latina y el Caribe. CEPAL (2018) Datos, algoritmos y políticas. La redefinición del mundo digital. Naciones Unidas: Santiago

Comisión Europea (2000). Comunicación de la Comisión sobre el recurso al principio de precaución. COM/2000/0001 final. Recuperado de: https://eur-lex.europa.eu/legal- content/ES/TXT/?uri=LEGISSUM:precautionary_principle#:~:text=El%20principio%20de%20precauci%C3%B 3n%20es,acci%C3%B3n%20en%20cuesti%C3%B3n%20deber%C3%ADa%20abandonarse.

Comisión Europea (2018a) “Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al

Comité Económico y Social Europeo y al Comité de las Regiones: Inteligencia Artificial para Europa”. COM (2018) 237 final. 25 de abril de 2018. Bruselas.

Comisión Europea. (2020). Una Estrategia Europea de Datos.

Comité Económico y Social Europeo (2017) Dictamen del Comité Económico y Social Europeo sobre la “Inteligencia artificial: las consecuencias de la inteligencia artificial para el mercado único (digital), la producción, el consumo, el empleo y la sociedad” Diario Oficial de la Unión Europea. C 288. 60° año. 31 de mayo de 2017, pp. C 288/1- C 4288/9.

Cotino Hueso, L. (2017). Big data e inteligencia artificial. Una aproximación a su tratamiento jurídico desde los derechos fundamentales. Revista Internacional de Éticas Aplicadas, (24), pp. 131-150.

Cotino Hueso, L. (2019), Riesgos e impactos del Big Data, la inteligencia artificial y la robótica. Enfoques, modelos y principios de la respuesta del derecho. Revista General de Derecho Administrativo, (50).

Del Mar, A. (2006). Planificación de actividades didácticas para la enseñanza y aprendizaje de la ciencia y tecnología a través de la Robótica Pedagógica con enfoque CTS. Universidad

Católica Andrés Bello, Caracas. Extraído el 5 de diciembre de 2011, de http://biblioteca2.ucab.edu.ve/anexos/biblioteca/marc/texto/AAQ6345.pdf.

Esteve Pardo, José (2009). El desconcierto del Leviatán. Política y Derecho ante las incertidumbres de la ciencia. Madrid: Marcial Pons

euronews. (2020). Obtenido de https://es.euronews.com/2020/10/12/podemos-confiar-en-la-inteligencia-artificial- para-solucionar-los-problemas-climaticos

Ferrari, H. (2021). el diario de la república. Obtenido de https://www.eldiariodelarepublica.com/nota/2021-4-18-11- 51-0-la-agricultura-que-viene-es-con-inteligencia-artificial

García- Prieto Cuesta, J. (2018) “¿Qué es un robot?”, en Barrio Andrés, M. (dir.), Derecho de los Robots. Madrid: Wolters Kluwer.

Gillies, Bill (2018). Mars. Obtenido de https://www.marsdd.com/news/join-bluedot-in-confronting-global-outbreaks- with-big-data/

La Vanguardia. (2020). Obtenido de https://www.lavanguardia.com/deportes/motociclismo/20210501/7422120/gp- espana-clasificacion-qualy-jerez-motogp-pole.html

Larson, J., et al (23, mayo de 2016). “How we analyzed the COMPAS recidivism algorithm” ProPublica. Recuperado de: https://www.propublica.org/article/how-we-analyzed-the-compas-recidivism-algorithm

McCarthy et al. (31, agosto de 1955) “A Proposal for the Dartmouth Summer Research project on Artificial Intelligence”. Universidad de Stanford Recuperado de: https://web.archive.org/web/20080930164306/ http://www- formal.stanford.edu/jmc/history/dartmouth/dartmouth.html

Monasterio, A. (2017). Ética algorítmica: Implicaciones éticas de una sociedad cada vez más gobernada por algoritmos. Dilemata, Ética de datos, sociedad y ciudadanía, pp. (24).

Pérez Luño, A. (2017). Derechos Humanos, Estado de Derecho y Constitución, 11° ed. Madrid: Tecnos.

Petit, N. (2017). Law and Regulation of Artificial Intelligence and Robots - Conceptual Framework and Normative Implications. Working paper.

Porcelli, A. M. (2020). La Inteligencia Artificial y la Robótica: sus dilemas sociales, éticos y jurídicos. Derecho Global.

Estudios Sobre Derecho Y Justicia, 6(16), 49–105. https://doi.org/10.32870/dgedj.v6i16.286

Rull, E. M. (2019). el Agora. Obtenido de https://www.elagoradiario.com/en-profundidad/a-fondo/la-inteligencia- artificial-el-nuevo-aparejo-del-campo/

Russell, S. y Norvig, P. (2004) Inteligencia Artificial. Un Enfoque Moderno. Segunda Edición. Madrid: Peardson Educación S.A

Sánchez Barrilao, J. (2016). El Derecho constitucional ante la era de Ultrón: la informática y la IA como objeto constitucional. Estudios de Deusto, Revista de la Universidad de Deusto, 64(2), pp. 225-258.

Sánchez-Urán Azaña, M. Y. y Grau Ruiz, M.A. (6, abril de 2018) “El impacto de la Robótica, en especial la Robótica Inclusiva, en el trabajo: aspectos jurídico-laborales y fiscales.” Plataforma Digital Interuniversitaria sobre el Futuro del Trabajo. OIT. Recuperado de: https://iniciativaoitinteruniversitariafuturodeltrabajo.com/ver- articulos/item/el-impacto-de-la-robotica-en-especial-la-robotica-inclusiva-en-el-trabajo-aspectos-juridico- laborales-y-fiscales

Sychev, V. (2018) “La Amenaza de los Robots Asesinos” El Correo de la UNESCO. Inteligencia Artificial. Promesas y Amenazas, número 3, pp. 25-28

Telcel. (s.f.). Las diferencias entre la inteligencia artificial y la humana. Telcel.com. Recuperado el 12 de noviembre de 2023, de https://www.telcel.com/empresas/tendencias/notas/diferencias-entre-inteligencia-artificial-y-humana

Descargas

Archivos adicionales

Publicado

2024-02-10

Cómo citar

Ospino Pereira, S.-E. . (2024). Maquinas Casi Humanas: Una pequeña línea entre la Inteligencia Artificial y la Robótica. Multidisciplinary &Amp; Health Education Journal, 6(1), 1016–1041. Recuperado a partir de http://journalmhe.org/ojs3/index.php/jmhe/article/view/131