Retos del Liderazgo Educativo mediados por la Inteligencia Artificial en la Era Digital
Palabras clave:
praxeológico, estilos, formación, educación, LiderazgoResumen
El presente artículo está basado en un proyecto de investigación sobre el liderazgo educativo y la Inteligencia Artificial (IA). En la era digital son diversas las pruebas que se le presentan a las instituciones educativas en relación con el aprendizaje y enseñanza de los estudiantes. El objetivo principal es identificar los Desafíos y Estrategias del Liderazgo Educativo para Optimizar la Mediación de Aprendizajes con Inteligencia Artificial en la Era Digital. Se realizo una investigación cualitativa, exploratoria, el instrumento utilizado es una encuesta aplicada a 103 participantes, todos ellos líderes educativos. Se emplearon dos categorías: la primera es Desafíos del Liderazgo Educativo, la segunda es Estrategias y Prácticas para abordar los desafíos de la IA. Los datos se analizaron con el software AtlasTi 23. Los resultados identifican varios desafíos del liderazgo educativo como la ética y responsabilidad en el uso de la IA, formación adecuada de docentes y estudiantes. En las principales estrategias esta la asignación de talleres, seminarios, programas de mentoría, recursos educativos con el fin de prepararlos porque el 58 por ciento respondió que no tienen ninguna estrategia para abordarlos. El liderazgo educativo es trascendental para mejorar el rendimiento académico y enfrentar los desafíos y retos que se presenten.
Citas
Aja, M., Pérez, González, M., & Pinos, N. (2021). El hábitat digital. Un nuevo desafío educativo. DYLE: Dirección y liderazgo educativo, (11), 24-27.
Bolívar, A (2010). El Liderazgo Educativo y su Papel en la Mejora: Una Revisión Actual de sus Posibilidades y Lim¬itaciones. Psicoperspectivas, 9(2), 9-33. doi: https://doi.org/10.5027/psicoperspectivas-Vol9-Issue2-full¬text-112
Bolívar, A. (2010b). Liderazgo para el aprendizaje. Organización y Gestión Educativa, (1), 15-20. https://bit.ly/3QJzLxg
Bloom. (1984). Artificial, I. Big Data.
Carbonell. (1974). Modelos de estudiantes en instrucción asistida por computadora. Revista internacional de estudios hombre-máquina , 6 (2), 261-276.
Cifuentes, J., González, J. y González, A. (2020). Efectos del liderazgo escolar en el aprendizaje. Panorama, 14(26), 78–93. https://bit.ly/3MKUn6T
Flores, J. y García F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4).
Flogie, A., & Aberšek, B. (2021). Artificial intelligence in education. In O. Lutsenko & G. Lutsenko (Eds.), Active learning-Theory and Practice.
Fullán, M. (2020). Liderar en una cultura de cambio. Ediciones Morata. https://books.google.com.co/books?id=JZkjEAAAQBAJ&printsec=frontcover&hl=es#v=onepage&q&f=false
Géron, Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow, 2da ed. O’Reilly Media Inc., 2020.
Hernández, M. E. M., Catrinao, J. C. C., & Bravo, C. P. V. (2017). Creencias de directivos escolares: implicancias en el liderazgo pedagógico. Psicología Escolar e Educacional, 21, 541-548.
Ley 115 de 1994. Ley General de Educación. Ministerio de Educación Nacional, Colombia. https://bit.ly/40KNzMw
Hurtado, M. (2020) Liderazgo pedagógico e inteligencia artificial Maestría en educación de una institución de educación superior. Estudio de caso.
Martínez García, I., & Gil Flores, J. (2018). Explicación de la satisfacción en la dirección escolar a partir del desempeño de la función directiva= An Explanation of Job Satisfaction in School Principals Based on their Performance of the Position. Explicación de la satisfacción en la dirección escolar a partir del desempeño de la función directiva= An Explanation of Job Satisfaction in School Principals Based on their Performance of the Position, 77-95.
Navarro, M. (2005). La gestión escolar: conceptualización y revisión crítica del estado de la literatura. Universidad Pedagógica de Durango. Maestría en Desarrollo Educativo. Línea en Gestión Pedagógica.
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial: 101 cosas que debe saber sobre nuestro futuro. Alienta editorial.
Selwyn, N. (2019). ¿Debería los robots sustituir al profesorado? La IA y el futuro de la educación. Ediciones Morata. https://bit.ly/3zxyPmO
Selwyn, N., Rivera-Vargas, P., Passeron, E., & Miño-Puigcercos, R. (2022). ¿Por qué no todo es (ni debe ser) digital? Interrogantes para pensar sobre digitalización, datificación e inteligencia artificial en educación. In P. Rivera-Vargas, R. Miño-
Unesco (2018). Reunión Mundial sobre la Educación. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366394_spa
UNESCO. (2021, 13 octubre). La Inteligencia Artificial en la Educación. https://es.unesco.org/themes/tic-educacion/inteligencia-artificial
UNESCO (2021). Recomendación sobre la ética de la Inteligencia Artificial.
Zabalza, M.A. (2019). Las buenas prácticas: el SÍ posible. RELAdEI: revista latinoamericana de educación infantil, 8(1), 9-14
Puigcercos, & E. Passeron (Eds.), Educar con sentido transformador en la universidad (pp. 137-147). Octaedro. https://doi.org/10.31235/osf.io/vx4zr
Descargas
Archivos adicionales
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Multidisciplinary & Health Education Journal
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.