Confidence Intervals
Keywords:
statistical inference, Precision, Measurement of uncertainty, Confidence intervalsAbstract
The use of confidence intervals (CI) plays a fundamental role in contemporary statistical analysis, providing a measure of the uncertainty associated with statistics and allowing researchers to evaluate the precision of results. Used in various disciplines, (CI) are based on statistical inference to estimate the variability of unknown population parameters. Its interpretation and application are essential for informed decision making and the validity of the results. The bibliographic review carried out for this study covered various sources and academic platforms, selecting 14 articles from 35 research papers. (CI), by providing a plausible range for the true value of the parameter, are crucial for clinical interpretation and decision making. Careful evaluation of CI limits, considering practical relevance, is essential for the proper conclusion of a study, avoiding discarding results with important implications. Proper understanding and application of (CI) improve the accuracy and transparency of scientific processes and empirical decision making.
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